Cygamesと東工大、AIでアニメ制作革新！無段階で動きの強弱を調整可能に

Cygames Researchと東京科学大学の共同研究論文が「ECCV 2026」に採択されました。
新技術「Motion Style Slider」は、モーションの演技の強弱をスライダーのように無段階で調整可能にし、制作効率を向上させます。
本技術は、ゲーム、映像、アニメーションなど多岐にわたる分野への応用が期待されています。

Cygames Researchと東京科学大学は、コンピュータビジョン分野の国際会議「ECCV 2026」に共同研究論文「Motion Style Slider: Endpoint-Supervised Continuous Style Control for Human Motion Diffusion」が採択されたことを発表しました。
本研究は、従来のモーションスタイル変換技術が抱えていた、演技の強弱を細かく調整する際の時間とコストの課題を解決する新技術「Motion Style Slider」を提案するものです。
この技術により、標準的な動作と演技スタイルを付与した動作の2種類のデータから、スライダーのように無段階で演技の強弱を調整できるようになります。
これにより、中間的な演技データを事前に用意することなく、控えめな演技から強調された演技まで、クリエイターの意図をより直感的に反映した3Dキャラクターアニメーションの制作が可能になります。
今後、ゲーム、映像、アニメーションなどへの応用が期待されています。