KLabと九大が共同研究、機械学習を用いた新しいゲーム体験の創出に挑戦!生成AIを組み込んだ実証実験でユーザーとの高度な連携プレイを実現する。

KLabと九大が共同研究、機械学習を用いた新しいゲーム体験の創出に挑戦!生成AIを組み込んだ実証実験でユーザーとの高度な連携プレイを実現する。

  • 1. KLabと九州大学が共同研究を開始
  • 2. 機械学習を用いた新しいゲーム体験の創出に取り組む
  • 3. 生成AIを組み込んだゲーム体験を実証実験する予定で、幅広い応用が見込まれる

KLabと九州大学が共同研究を開始し、機械学習を用いた新しいゲーム体験の創出に取り組む。
昨年度はリズムアクションゲームの譜面制作を支援する生成AIの研究を行い、その成果が人工知能の世界最高峰の会議に採択された。
今年度は、生成AIを組み込んだゲーム体験を実証実験する予定で、ユーザーと高度な連携プレイをするキャラクターや、話しかけるたびに違った反応をするキャラクターなど、幅広い応用が見込まれる。

カテゴリ
ゲーム
会社名
KLab
人名
九州大学
製品名
生成AI

——— 以下 プレスリリース原文 ———

KLab × 九州大学、『機械学習による新たなゲーム体験の創出の応用』をテーマに新たな共同研究を開始

公開日: 2023/04/26

KLab株式会社(本社:東京都港区、代表取締役社長:森田英克、以下「KLab」)と九州大学 情報基盤研究開発センター 附属汎オミクス計測・計算科学センター(所在地:福岡県春日市、センター長:小野謙二、以下「九州大学」) は、『機械学習による新たなゲーム体験の創出の応用』についての共同研究を開始することをお知らせします。

  • 研究の背景

近年、ゲーム業界では機械学習の活用が盛んになっています。とくに、簡単な指示にしたがって画像や文章、音声などを生み出す「生成AI」が急速に発展しており、生成AIがゲームの創り方や遊び方を革新する可能性に注目が集まっています。


KLabと九州大学櫻井大督研究室は、2021年3月に生成AIに関する共同研究を開始しました。2021年度には、リズムアクションゲームの譜面制作を支援する生成AIの研究に取り組み、開発した技術によって譜面制作ペースを2倍にする成果を生み出し、その研究論文は人工知能の世界最高峰の会議AAAI-23に採択されました。2022年度からは、ゲーム内に生成AIを組み込んで新たなゲーム体験を創出する研究を開始し、様々なタスクに応用できる知的エージェントの基本アーキテクチャを開発しました。

今年度は、その技術をさらに発展させて実際のゲームにて実証実験を行う予定です。


※2022年度の研究について

https://www.klab.com/jp/press/release/2022/0525/klab_8.html


※AAAI-23論文採択について

https://www.klab.com/jp/press/release/2022/1226/geneliveaiklabaaai-23.html


  • 研究の概要

ゲームキャラクターをはじめとする様々な自律エージェントの振る舞いは認知・判断・行動の繰り返しとして捉えられます。画像認識・音声認識・言語理解といった識別AIの昨今の発展により、エージェントを取り巻く様々な状況を正しく「認知」することができるようになりました。また、最近の生成AIの高度化によって、様々な「行動」をも動的に生み出すことができるようになりつつあります。識別AIが抽出した記号を処理して行動AIに適切な指示を送る推論AIが開発できれば、エージェントに「判断」能力が備わり、幅広いタスクを行える自律エージェントを実現できる可能性があります。


本共同研究では、昨年度に開発した推論AIを発展させ、実際のゲームに組み込んで有効性を検証します。本アーキテクチャは、ユーザーと高度な連携プレイをするキャラクターや、話しかけるたびに違った反応をするキャラクターなど、ゲーム体験を豊かにする幅広い応用が見込まれます。


  • 参考:2022年度の研究成果一覧

国際会議

“GenéLive! Generating Rhythm Actions in Love Live!”, Association for the Advancement of Artificial Intelligence, 2023 (in press)

https://doi.org/10.48550/arXiv.2202.12823

Atsushi Takada, Daichi Yamazaki, Yudai Yoshida, Nyamkhuu Ganbat, Takayuki Shimotomai, Naoki Hamada, Likun Liu, Taiga Yamamoto, Daisuke Sakurai.


国内会議

位相幾何・微分幾何及びその周辺分野への特異点論の応用

遊びは学び:ゲームAIにおける特異点論と多目的最適化

https://www.fit.ac.jp/~fukunaga/conf/sing202206.html

濱田 直希


講演

九州大学「ゲームとスーパーコンピュータ」シンポジウム

機械学習とスパコンが切り拓くモバイルオンラインゲームの未来

https://www.cc.kyushu-u.ac.jp/scp/users/news/2021/523.html

濱田 直希


先駆的科学計算に関するフォーラム2022

機械学習を用いた譜面制作支援の研究

 https://www.cc.kyushu-u.ac.jp/scp/users/news/2021/524.html

濱田 直希


PCクラスタワークショップ in 神戸2022「クラウドとHPC」

クラウドとHPCを併用した機械学習プロジェクトのResDevOps事例

https://www.pccluster.org/ja/event/2022/05/220623-24-ws-kobe.html

濱田 直希


日本オペレーションズ・リサーチ学会  2023年春季研究発表会&シンポジウム

モバイルゲームにおける進化的多目的最適化と位相的データ解析

https://orsj.org/nc2023s/symposium

濱田 直希


2022年度の研究についてはこちらをご覧ください。

https://www.klab.com/jp/press/release/2022/0525/klab_8.html



  • 九州大学について

名称:九州大学 情報基盤研究開発センター 附属汎オミクス計測・計算科学センター
代表者:センター長 小野謙二
所在地:〒816-8580 福岡県春日市春日公園6-1
URL:http://clam.cc.kyushu-u.ac.jp/ja/


※記載された会社名、製品名、サービス名は各社の商標または登録商標です。

引用元: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000708.000006348.html

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